1
За пределами чат-ботов: Архитектура автономных агентов
EvoClass-AI005Lecture 5
00:00

Добро пожаловать в переход от пассивного потребления ИИ к активной организации работы с ИИ. Чтобы понять «цифрового сотрудника», мы сначала должны отличать обычного чат-бота от автономного агента. В то время как традиционный взаимодействие с ОЯИ является реактивным — опираясь на простую ввод → вывод схему — автономный агент функционирует в рекурсивном цикле, определяемом формулой:

$$ \text{Цель} + \text{Рассуждение} + \text{Инструменты} = \text{Результат} $$

1. ОЯИ как центральный процессор

В этой архитектуре крупная языковая модель (ОЯИ) выступает в роли «мозга» или ЦП. Она обеспечивает основную логическую и языковую функциональность, но чтобы работать как сотрудник, ей требуется поддержка фреймворка, позволяющего сохранять состояние и выполнять задачи.

2. Три столпа архитектуры агента

Чтобы этот «мозг» был эффективным, он зависит от трёх столпов:

  • Планирование: Разбиение сложных целей на подзадачи.
  • Память: Сохранение контекста из предыдущих взаимодействий и долгосрочных данных.
  • Действие: Выполнение задач в цифровом мире через инструменты.

Мы больше не просто задаём запросы — мы создаём систему, которая воспринимает окружающую среду и корректирует себя при возникновении ошибок.

Структура логики агента
Question 1
What represents the "Brain" of an autonomous agent in this architecture?
The Database
The Large Language Model (LLM)
The User Interface
Question 2
Which pillar is responsible for breaking down a complex project into manageable sub-tasks?
Action
Memory
Planning
Challenge: Identifying Agentic Behavior
Analyze the workflow of an autonomous agent.
You ask an AI to "Find three flights to New York, pick the cheapest, and draft an email to my manager."
Step 1
Identify the "Reasoning" step in this workflow.
Solution:
The reasoning occurs when the agent compares the prices of the three flights and selects the lowest one based on the user's criteria.